Курсы Data Science с трудоустройством
Параметры
По популярности
-
По популярности
-
Сначала дорогие
-
Сначала недорогие
-
Аналитик данных
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
11 месяцев
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Навыки
Этот курс по управлению проектами поможет вам развить навыки работы с заказчиками, планирования и управления изменениями. Вы изучите языки программирования для бизнес-анализа, освоите методы обработки данных и анализа. Также вы научитесь моделировать и оптимизировать бизнес-процессы, анализировать финансовые метрики и формировать бюджет компании. Мы используем современные методы обучения, модульный подход и проводим практические кейсы на реальных ситуациях. В рамках курса вы получите доступ к видеоурокам, вебинарам, кейсам и симуляторам.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Есть
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
1
Месяц 1
- Теория
-
2
Месяц 2
- Практика
-
3
Месяц 3
- Практика
-
-
Data Engineer с нуля до Junior
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
9 месяцев
-
ДОКУМЕНТ
Сертификат
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Навыки
Этот курс подходит для новичков, программистов и начинающих аналитиков. Вы освоите Python и SQL, научитесь собирать, анализировать и обрабатывать данные. Вы решите задачи на основе реальных кейсов и добавите их в свое портфолио. Курс поможет вам начать карьеру в Data Engineering, подтянуть знание SQL и освоить все этапы работы с данными.
-
ТИП
Самостоятельно с наставником
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Есть
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
ФОРМАТ
Сообщество, Домашняя работа, Видеоуроки, Тексты
-
1
Первый уровень: базовая подготовка
- Познакомитесь с основными направлениями Data Science, обучите и внедрите свою первую ML-модель. Получите базовые знания по математике, статистике и теории вероятностей. Всё это поможет вам разобраться в основных принципах работы с данными. Среднее время прохождения — 5 месяцев.
-
-
Распродажа Data Scientist с нуля до Junior-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
9 месяцев
-
ДАТА НАЧАЛА
С 6 августа
-
ДОКУМЕНТ
Сертификат
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Навыки
- Разрабатывать модели машинного обучения
- Не бояться математики и статистики
- Извлекать данные из источников
- Строить аналитические модели
- Аналитически мыслить
Изучите Data Science с нуля. Познакомьтесь с аналитикой данных и машинным обучением, освоите дата-инженерию. Углубитесь в выбранное направление, оттачивайте навыки на реальных проектах и становитесь востребованным специалистом.
-
ТИП
Самостоятельно с наставником
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Есть
-
ЦЕЛЬ
Обучение профессии
-
ФОРМАТ
Сообщество, Домашняя работа, Видеоуроки, Тексты
-
-
IT-специалист с нуля
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
16 месяцев
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
ДОКУМЕНТ
Сертификат
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Пройдите профориентационный онлайн-курс для новичков и откройте себе дверь в мир IT-специалистов. Получите надежный старт и возможность выбрать свое будущее. Узнайте все необходимые навыки и знания, чтобы стать успешным IT-специалистом с зарплатой 200 000 ₽/мес уже на уровне middle. Получите реальный опыт и станьте по-настоящему востребованным в IT-индустрии.
-
ТИП
В группе с наставником
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Есть
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
ФОРМАТ
Сообщество, Тренажеры, Домашняя работа, Вебинары, Видеоуроки, Тексты
-
-
Курс: Data Scientist
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
6 месяцев
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
ДОКУМЕНТ
Сертификат
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Интенсивный курс с доступом к материалам навсегда. Акцент на практику. Изучите SQL и Python для работы с данными. Постройте модели машинного обучения. Освойте сложную математику для Data Science. Обучение через видеоуроки, выполнение домашних заданий, наставничество и защита проекта.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
ФОРМАТ
Сообщество, Тренажеры, Домашняя работа, Видеоуроки, Тексты
-
1
Работа с данными на Python и SQL - 120 часов
- Изучаем основы работы с данными. Учимся извлекать данные с помощью SQL, работать с базами данных и анализировать данные с помощью Python
-
2
Работа с ML и нейронными сетями - 120 часов
- Погружаемся в работу с большими данными. Учимся работать с машинным обучением и нейросетями на python, изучаем линейные регрессии и продвинутую математику
-
-
Data Science с нуля
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
135 месяцев
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
ДОКУМЕНТ
Сертификат
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Навыки
Курс Data Science с нуля: 8 проектов, дипломный проект с ментором, практическое обучение, soft-skills, поддержка менторов и кураторов, помощь в трудоустройстве, соревнования и хакатоны.
-
ТИП
В группе с наставником
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
ФОРМАТ
Сообщество, Тренажеры, Домашняя работа, Вебинары, Видеоуроки, Тексты
-
1
Финальный проект
- По итогам вашего обучения вам предстоит самостоятельно выполнить дипломный проект на выбранную тематику, показав все, чему вы научились в процессе обучения. В конце дипломного проекта вам предстоит подготовить свое решение и презентацию, а также защитить проект перед дипломной комиссией, состоящей из экспертов в области Data Science. Эксперты оценят результаты вашей работы, проведут Code Review и дадут развивающую обратную связь!" order="12">Подробное описание блока программы смотрите на странице курса.
-
-
Machine Learning. Advanced
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
5 месяцев
-
ДОКУМЕНТ
Сертификат
-
СЛОЖНОСТЬ
Для опытных
Навыки
- Рекомендательные системы
- A/B-тестирование
- Kubernetes
- AutoML
- Docker
- Flask
- SARSA
- Графы
- MCMC
- PyMC
- Qamp
- REST
- AWS
- GLM
На этом курсе вы научитесь продвинутым методам машинного обучения, которые помогут вам занимать ведущие позиции и справляться с нестандартными задачами. Вы расширите набор инструментов и научитесь применять их на практике. Курс также включает проектные задания и модуль по работе в production. Подходит для аналитиков, программистов и дата сайентистов, желающих продвинуться в карьере.
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
ФОРМАТ
Вебинары
-
-
Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных
-
ДОКУМЕНТ
Сертификат
-
СЛОЖНОСТЬ
Для опытных
Курс предназначен для начинающих специалистов в области Data Science и предоставляет необходимые знания по методам оптимизации и анализу данных. Он поможет вам успешно применять эти методы и алгоритмы в работе, а также стартовать в сфере Data Science.
-
ТИП
В группе с наставником
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
ФОРМАТ
Вебинары
-
-
Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания
-
ДОКУМЕНТ
Сертификат
-
СЛОЖНОСТЬ
Для опытных
Навыки
- Настройка атрибутов объектов
- Пользоваться отладчиком
- Визуализация данных
- Трассировка кода
- Данные языка R
- RStudio
Курс по языку программирования R 4.0 предназначен для специалистов в области анализа данных. Вы научитесь работать с RStudio, освоите основные элементы языка, научитесь создавать функции, работать с различными типами данных и визуализировать данные. Курс предоставляет множество примеров и лабораторных работ, что позволяет применять полученные знания на практике.
-
ТИП
Самостоятельно с наставником
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Обучение профессии
-
ФОРМАТ
Домашняя работа
-
-
Data Scientist
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
17 месяцев
-
ДОКУМЕНТ
Удостоверение
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Курс научит построению и обучению предиктивных моделей с использованием алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Он также предоставит знания по разработке рекомендательных систем, NLP решений и алгоритмов распознавания объектов на фото и видео. Вы научитесь получать и подготавливать данные для построения моделей.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Есть
-
ЦЕЛЬ
Обучение профессии
-
ФОРМАТ
Сообщество
-
1
SQL и получение данных - 52 часа
- Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — без помощи разработчиков.
-
2
Python для анализа данных - 155 часов
- Научитесь получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы.Сможете работать с главными аналитическими библиотеками.
-
Популярные школы
-
Распродажа Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
10 месяцев
-
ДАТА НАЧАЛА
С 25 июля
-
ДОКУМЕНТ
Удостоверение
-
СЛОЖНОСТЬ
Для опытных
Навыки
- Рекомендательные системы
- Компьютерное зрение
- Scikit-learn
- PostgreSQL
- Tensorflow
- OpenCV
- Pandas
- NLTK
- NLP
На курсе вы научитесь формулировать задачи для проектов по data science, генерировать идеи и гипотезы, составлять план решения. Вы узнаете, как подбирать алгоритмы и метрики для разных моделей, и когда использовать основные алгоритмы. Вы научитесь строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn и применять их на практике. Вы также оцените качество моделей и изучите методы предотвращения переобучения. Вы научитесь интерпретировать результаты и составлять отчеты о исследованиях, а также сравнивать алгоритмы и определять методы для улучшения качества.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Обучение профессии
-
ФОРМАТ
Сообщество
-
1
Построение модели - 88 часов
- Узнаете, что такое библиотека Sklearn и как ею пользоваться. Изучите алгоритмы кластеризации и сможете строить ансамбли моделей. Научитесь оценивать модели и работать с переобучением. Узнаете, как использовать в работе GridSearch и RandomizedSearch, Model Specific CV, Out of Bag approach.
-
-
Deep Learning
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
3 месяца
-
ДОКУМЕНТ
Удостоверение
-
СЛОЖНОСТЬ
Для опытных
Курс предназначен для дата-сайентистов, инженеров данных и программистов. Он поможет углубить знания о работе с нейронными сетями, открывая возможность для решения более сложных задач. Также курс предоставляет необходимые инструменты для перехода в команду создания дата-продуктов на уровне middle+. Практические навыки, полученные в результате прохождения курса, могут быть успешно применены при составлении резюме.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
ФОРМАТ
Сообщество, Вебинары, Тексты
-
1
Пререквизиты - 10 часов
- Напомним, что важно знать и уметь, чтобы учиться на курсе: — уметь программировать на Python;— знать основы машинного обучения (терминология, основные метрики, которые используются при решении задач машинного обучения: accuracy, precision, recall, MSE);— знать библиотеки pandas, numpy, sklearn.
-
-
Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика
-
ДОКУМЕНТ
Удостоверение
-
СЛОЖНОСТЬ
Для опытных
Навыки
- Многомерный статистический анализ
- Проверка статистических гипотез
- Математическая статистика
- Дисперсионный анализ
- Условная вероятность
- Взаимосвязь величин
- Теория вероятности
Курс предназначен для начинающих специалистов в области Data Science. Он поможет освоить основные разделы теории вероятности и математической статистики, необходимые для успешного применения в данной сфере. По окончании курса вы сможете использовать полученные знания для старта в Data Science.
-
ТИП
В группе с наставником
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Обучение профессии
-
ФОРМАТ
Вебинары, Видеоуроки
-
-
Data Analyst с нуля до Junior
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
9 месяцев
-
ДОКУМЕНТ
Сертификат
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Курс подходит для новичков, аналитиков, маркетологов и разработчиков. Новички получат теоретическую базу и практические навыки для работы с аналитикой данных. Аналитики повысят свою квалификацию и освоят инструменты анализа данных. Маркетологи и владельцы бизнеса научатся принимать решения на основе данных. Разработчики узнают, как использовать свои навыки программирования для решения бизнес-задач.
-
ТИП
Самостоятельно с наставником
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Есть
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
ФОРМАТ
Сообщество, Домашняя работа, Видеоуроки, Тексты
-
-
Data Warehouse Analyst
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
5 месяцев
Навыки
- Моделирование данных
- Облачные вычисления
- Data Analyst
- Визуализация
- Data Vault
- DevOps
- Recap
- СУБД
- DBT
- DWH
- ELT
- BI
Курс обучает созданию полноценных аналитических решений с использованием современных инструментов. Для аналитиков – работа с аналитическими базами данных, моделирование данных. Для инженеров – построение end-to-end решений, визуализация данных. Будут изучены популярные инструменты и методы аналитики, а также DevOps-практики.
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Профессия Data Analyst
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
12 месяцев
Навыки
Курс подходит для новичков, которые хотят получить теоретическую базу в аналитике данных и начать карьеру. Он также полезен для аналитиков, которые хотят повысить свою квалификацию и расширить свои навыки. Маркетологи и владельцы бизнеса могут научиться принимать решения на основе данных, а разработчики могут применять свои навыки для решения бизнес-задач. Этот курс поможет всем этим профессионалам стать более ценными и успешными.
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Есть
-
ЦЕЛЬ
Обучение профессии
-
-
MLOps
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
5 месяцев
Навыки
- A/B-тестирование
- Security and K8s
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- Apache Spark
- Kubernetes
- Prometheus
- AutoML
- Docker
- MLFlow
- CI/CD
- MLOps
- HDFS
- DVC
- ML
Курс предоставляет навыки машинного обучения и обработки данных в распределенной среде. Он подходит для специалистов по машинному обучению, software инженеров и data scientist. Вам будет предоставлена практическая работа с данными, а также возможность разработки собственных блоков для ML-конвейеров. Курс также обучает работе с инструментами Spark, SparkML и Spark Streaming. При завершении курса вас ожидает финальный проект для пополнения портфолио. Навыки, которые вы освоите, очень востребованы на рынке труда, и специалисты с такими навыками могут рассчитывать на высокую зарплату. Курс также предлагает актуальные инструменты и технологии, а также возможность общения с экспертами на вебинарах и в чате Slack.
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Machine Learning. Basic
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
6 месяцев
Навыки
- Визуализация данных
- Анализ данных
- Pandas
- Python
- NumPy
- Git
- ММП
- МНК
- ООП
- ML
На этом курсе вы научитесь решать реальные задачи Data Science, получите фундаментальные знания Python и математики, а также овладеете основами классических моделей Machine Learning. Вам предоставится творческая атмосфера для экспериментов с данными, а также персональный ментор, который поможет вам совершенствовать свои навыки и разобраться с сложными вопросами. По окончании курса вы сможете претендовать на junior-позиции в Data Science и успешно решать бизнес-задачи с помощью методов машинного обучения.
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Курс «ИТ-специалист в сфере Data Science»: обучение на онлайн курсе в GeekBrains
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
-
ТИП
Самостоятельно
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Есть
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Курс «ИТ-специалист в сфере умных устройств»: обучение на онлайн курсе в GeekBrains
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Курс для сладкоежек и любителей домашней выпечки, где вы научитесь готовить зефир без вредных ингредиентов. Автор и преподаватель – Таша Коробейникова. Освоите основы, изучите технологию и создавайте вкусные и изящные зефирные композиции. Задания после каждого урока помогут закрепить навыки.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Есть
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
Отзывы о школах
Мы собрали для вас отзывы о школах и обучающих программах
со всего интернета. Это самая большая подборка.
Часто ищут
-
Популярные категории
-
Бесплатные
-
Для детей
-
С сертификатом
-
С трудоустройством
Поможем в выборе
Не знаете, какой курс выбрать?
Мы перезвоним и поможем определиться!