Курсы FastAPI

Выберите лучшие курсы FastAPI в 2024 году!
На 16.09.2024 вам доступно 1 предложение в нашем каталоге.

Параметры

Цена

-

Организация

Обучение

Сложность

Длительность

Цель обучения

Тип обучения

Рейтинг школы

Еще 7 параметров

Сбросить все

Обновлено: 16.09.2024 в 12.00

По популярности

  • По популярности

  • Сначала дорогие

  • Сначала недорогие

Вам может быть интересно

  • Skillbox

    На сайте

    Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      4 месяца

    • ДАТА НАЧАЛА

      С 1 января

    Вы научитесь администрировать Linux, настраивать веб-серверы и поддерживать работу сайтов. Сможете начать карьеру системного администратора и получите базовые знания для развития в DevOps-инженерии.

  • Инженер Azure DevOps
    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    На данном курсе вы научитесь разрабатывать стратегию DevOps и освоите процессы Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Feedback. Также вы узнаете, как эффективно управлять зависимостями в проекте. Получите необходимые знания и навыки для успешной работы в сфере разработки.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

  • Основы администрирования Linux
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      40 часов

    • ДАТА НАЧАЛА

      С 20 мая

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Узнайте все необходимые навыки и знания для эффективного администрирования Linux. Запишитесь на курс прямо сейчас и получите полезную информацию!

    • ТИП

      С преподавателем

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • ФОРМАТ

      Домашняя работа, Вебинары, Видеоуроки, Тексты

    • 1

      Теоретическая часть - 16 часов

      1. Теоретическая часть программы по курсу Основы администрирования Linux
    • 2

      Практическая часть - 20 часов

      1. Теоретическая часть программы по курсу Основы администрирования Linux
    • 3

      Экзаменационная часть - 4 часа

      1. Экзаменационная часть с контрольни-измерительными материалами по курсу Основы администрирования Linux
  • Stepik

    1 900 ₽
    NumPy-массивы в Python
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Навыки

    Привет! Я Анастасия, наставник по python и автор телеграм-канала python на завтрак. В этом курсе мы разбираем базовые темы по numpy-массивам. Узнаешь, что такое массивы, что с ними можно и нельзя делать, и какие задачи numpy решает за нас. Практические задания помогут понять работу с массивами и функциями numpy. Результаты обучения: упростится работа с данными и изучение других библиотек, таких как pandas, opencv, sklearn, scipy, pytorch. Отвечаю на вопросы в комментариях в течение одного-двух дней. Вместе извлечем максимум знаний из курса 🙂

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Добро пожаловать!
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. О numpy
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Проверка установки
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. Что такое массив?
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. Как создать массив
    • 6

      Модуль 6 - 1 час

      1. shape - форма массива
    • 7

      Модуль 7 - 1 час

      1. dtype - тип элементов массива
  • Интуит

    На сайте

    “Продвинутые” алгоритмы для школьников
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      6 часов

    • ДОКУМЕНТ

      Сертификат

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для опытных

    В курсе рассматриваются различные продвинутые алгоритмы, которые могут быть полезны школьникам, участвующим в олимпиадах по информатике. Курс основан на предположении, что участники уже обладают некоторыми базовыми знаниями в области программирования и алгоритмов. В ходе курса изучаются следующие темы: 1. Графы и алгоритмы на графах: обходы графов, поиск в глубину и ширину, алгоритм Дейкстры, алгоритм Флойда-Уоршелла и т.д. 2. Динамическое программирование: понятие оптимальной подструктуры, мемоизация, нахождение наибольшей общей подпоследовательности, задача о рюкзаке и другие задачи. 3. Алгоритмы на строках: поиск подстроки в строке, наибольшая общая подстрока, алгоритм Кнута-Морриса-Пратта и другие. 4. Алгоритмы на деревьях: обходы деревьев, алгоритм Прима, алгоритм Краскала, алгоритм Хаффмана и т.д. 5. Алгоритмы на числах: нахождение наибольшего общего делителя, нахождение простых чисел, решето Эратосфена и другие. Курс включает в себя как теоретическую часть, где объясняются основные принципы и идеи каждого алгоритма, так и практическую часть, включающую решение задач и написание кода на выбранном языке программирования. Цель курса – расширить знания школьников в области алгоритмов и развить их аналитическое мышление и умение решать сложные задачи. Это поможет им успешно справляться с задачами на олимпиадах по информатике и готовиться к дальнейшему изучению компьютерных наук.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • ФОРМАТ

      Тренажеры, Домашняя работа, Видеоуроки, Тексты

  • Edwica

    На сайте

    Entity Framework Core Базовый
    • ДОКУМЕНТ

      Сертификат

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Этот курс научит вас эффективно организовывать работу с базами данных, предоставляя надежные и удобные инструменты, которые справятся с этой задачей. Вы узнаете, как максимально эффективно использовать базы данных для разработки приложений.

    • ТИП

      В группе с наставником

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • ФОРМАТ

      Домашняя работа, Вебинары

  • Курсы Big Data Science

    На сайте

    Интеграция Hadoop и NoSQL
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      5 дней

    • ДОКУМЕНТ

      Сертификат

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Практические курсы для инженеров данных и архитекторов Big Data, на которых вы узнаете, как интегрировать Hadoop и NoSQL базы данных, такие как Apache HBase, Spark, Hive, Impala, Greenplum и ClickHouse. Получите навыки, необходимые для работы с большими объемами данных и оптимизации их обработки.

    • ТИП

      В группе с наставником

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • ФОРМАТ

      Сообщество, Домашняя работа, Вебинары, Видеоуроки, Тексты

    • 1

      Введение в NoSQL. Организация импорта данных. - 8 часов

      1. Введение в NoSQL. Организация импорта данных.
    • 2

      Организация Hadoop SQL интерфейса доступа к данным на HDFS. - 8 часов

      1. Организация Hadoop SQL интерфейса доступа к данным на HDFS.
    • 3

      NoSQL в Hadoop. - 8 часов

      1. NoSQL в Hadoop.
    • 4

      Организация хранилища MPP NoSQL на примере Greenplum/ArenadataDB . - 8 часов

      1. Организация хранилища MPP NoSQL на примере Greenplum/ArenadataDB.
  • Geekbrains

    На сайте

    Курс «Data Scientist в медицине: с нуля до Middle»: обучение на онлайн курсе в GeekBrains
    • ДОКУМЕНТ

      Диплом

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Программа МастерУровень: Middle III предлагает специализации в аналитике и Data Science в медицине. Она объединяет опыт экспертов, фундаментальные знания и актуальный инструментарий. Программа гибкая и актуальная, обновляется в соответствии с требованиями рынка. Вы можете менять специализацию и получить диплом о профессиональной переподготовке с гарантией трудоустройства через 9 месяцев.

    • ТИП

      В группе с наставником

    • ТРУДОУСТРОЙСТВО

      Есть

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • ФОРМАТ

      Домашняя работа, Вебинары

  • Инженер-электрик
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      4 месяца

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • ДОКУМЕНТ

      Диплом

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Навыки

    Профессиональная переподготовка в области электроэнергетических систем и сетей. Получите диплом инженера-электрика с внесением в ФИС ФРДО. Гибкое дистанционное обучение с полным доступом к курсу в любое время. Бесплатная доставка документов. Начните бесплатное обучение прямо сейчас!

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Обучение профессии

    • ФОРМАТ

      Сообщество, Домашняя работа, Тексты

    • 1

      Электротехника и электроника - 30 часов

      1. Изучаем электротехнику и электронику
    • 2

      Общая энергетика - 30 часов

      1. Изучаем общую энергетику
    • 3

      Электротехническое и конструкционное материаловедение - 30 часов

      1. Изучаем электротехническое и конструкционное материаловедение
!

Информация об условиях взята с официальных сайтов школ. Рекомендуем уточнять актуальные данные на сайте или по телефонам интересующей школы. Обновлено: 16.09.2024 в 12.00

Автор категории

Елена Игнатьева

Привносит в обзоры свой психологический взгляд на процесс обучения. Ее обзоры курсов не только оценивают содержание, но и учитывают психологические аспекты, обеспечивая более глубокое понимание потенциала обучения.

Часто ищут

Поможем в выборе

Не знаете, какой курс выбрать?
Мы перезвоним и поможем определиться!

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования