Курсы Python для анализа данных

Выберите лучшие курсы Python для анализа данных в 2024 году!
На 18.07.2024 вам доступно 37 предложений в нашем каталоге.

Параметры

Цена

-

Организация

Обучение

Формат обучения

Документ

Сложность

Трудоустройство

Длительность

Цель обучения

Тип обучения

Рейтинг школы

Еще 7 параметров

Сбросить все

Обновлено: 18.07.2024 в 12.00

По популярности

  • По популярности

  • Сначала дорогие

  • Сначала недорогие

  • Sberuniversity

    110 000 ₽
    Data Scientist
    • ДАТА НАЧАЛА

      По факту набора

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для опытных

    Навыки

    Программа профессиональной переподготовки в области Data Science – интенсивный курс для новичков. Она включает в себя анализ данных, машинное и глубокое обучение. Участники будут разрабатывать практические задания и проекты с помощью опытных наставников. В течение 7 месяцев обучения вы сможете применять полученные знания для решения реальных бизнес-задач в Data Science, что укрепит ваш профессиональный опыт и повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда.

    • ТИП

      В группе с наставником

    • ЦЕЛЬ

      Обучение профессии

    • ФОРМАТ

      Домашняя работа, Вебинары

  • Stepik

    6 700 ₽
    Введение в машинное обучение и Data Science
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Изучение захватывающих областей машинного обучения и анализа данных. Разбор центральных понятий и методов, включая деревья решений и нейронные сети. Практические занятия с популярными библиотеками Python – Pandas и Scikit-learn. Важный курс для развития в Data Science. Программирование и основы Python – необходимые навыки. Обсуждение будущего искусственного интеллекта и успешной карьеры в Data Science. Встречи с ведущими специалистами. Увлекательно!

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Всем привет! О чем будет курс?
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. Биг дэйта, дип машин лернинг, основные понятия
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Модель, нет, не супермодель, начнем с дерева
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. Pandas, Dataframes, нет, панды тут ни при чем
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. Фильтрация данных
  • Stepik

    Бесплатно

    Введение в Data Science и машинное обучение
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      2 часа

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Навыки

    • Производные, интегралы, матрицы

    Этот захватывающий курс представляет вам мир машинного обучения и анализа данных. Вы узнаете основные понятия и методы, такие как деревья решений и нейронные сети. Практическая часть курса даст вам возможность ознакомиться с популярными библиотеками для анализа данных, используя Python. Вы также освоите программирование, что является необходимым навыком для работы в области анализа данных. Курс также предлагает интересные дискуссии о будущем искусственного интеллекта и успешной карьере в области Data Science. Получите знания от ведущих специалистов и наслаждайтесь увлекательным путешествием в мир анализа данных!

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Всем привет! О чем будет курс?
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. Биг дэйта, дип машин лернинг, основные понятия
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Модель, нет, не супермодель, начнем с дерева
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. Pandas, Dataframes, нет, панды тут ни при чем
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. Фильтрация данных
  • Stepik

    1 990 ₽
    Data Science с Глебом Михайловым
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Это практический курс по data science и машинному обучению, без математики и теории. Мы используем pandas и CatBoost для решения реальных задач. Узнай, как успешно применять машинное обучение без необходимости понимать математику. Курс подходит для начинающих, а также как дополнение к классическим курсам. Сначала интуиция, потом теория.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Как смотреть курс
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. Python ч.1
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Python ч.2
    • 4

      Модуль 4 - 2 часа

      1. Pandas ч.1
    • 5

      Модуль 5 - 2 часа

      1. Pandas ч.2
    • 6

      Модуль 6 - 2 часа

      1. Человеческое обучение
    • 7

      Модуль 7 - 2 часа

      1. Машинное обучение
    • 8

      Модуль 8 - 2 часа

      1. Анализ модели
  • Stepik

    5 000 ₽
    Введение в Data Science на Python3
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Этот курс представляет собой введение в Data Science. Вы узнаете основы работы в этой области, изучите различные направления и освоите необходимые инструменты, такие как Python, Pandas, Matplotlib, Sklearn и Keras для анализа данных и машинного обучения. Курс все еще находится в разработке, но уже доступны часть заданий и теоретический материал. Окончательная версия курса будет готова в сентябре 2023 года.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Краткий обзор профессий в Data Science
    • 2

      Модуль 2 - 2 часа

      1. Базовый синтаксис
    • 3

      Модуль 3 - 2 часа

      1. Работа с файлами
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. Функции
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. Функциональное программирование
    • 6

      Модуль 6 - 2 часа

      1. Numpy. Введение
    • 7

      Модуль 7 - 5 часов

      1. Numpy. Оси
  • Stepik

    20 000 ₽
    Big Data for Data Science
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Этот курс знакомит с технологиями и инструментами для работы с большими объемами данных. Вы изучите принципы обработки и хранения данных, а также познакомитесь с фреймворками и инструментами, такими как Hadoop, Spark, Airflow, ClickHouse и SuperSet. Курс включает практические задания на Python и SQL, поэтому базовые навыки программирования необходимы.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. О программе
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. Организационная информация
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Оценивание и сертификат
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. Зачем в Data Science изучать Big Data?
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. Хранение данных
    • 6

      Модуль 6 - 1 час

      1. Обработка данных
    • 7

      Модуль 7 - 1 час

      1. SQL - Практика
  • Stepik

    4 000 ₽
    Библиотеки Python для Data Science
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    На курсе вы научитесь решать задачи классификации, кластеризации и регрессии, проводить очистку данных, готовить и оценивать модели. Вы также познакомитесь с основными инструментами Data Science – Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Seaborn. Курс состоит из 8 лекций с практическими упражнениями, проверяемыми преподавателем. Видео-лекции представлены в формате записей занятий с группой студентов. Начальные требования – основы Python и статистики.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Приветствие
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. Google Colab
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Первичный анализ данных
    • 4

      Модуль 4 - 4 часа

      1. Практические задания Pandas
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. Визуальный анализ данных
    • 6

      Модуль 6 - 1 час

      1. Практические задания Визуализация
    • 7

      Модуль 7 - 1 час

      1. Регрессия
  • Stepik

    Бесплатно

    Big Data и Data Science: начни погружение с нуля
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Курс познакомит с Big Data и Data Science, расскажет о специалистах по анализу данных и их востребованности. Он поможет освоить основные понятия Data Science и самостоятельно работать с данными. В программе четыре модуля: введение в анализ данных, работа с Linux и Python, сбор и обработка данных, Soft Skills и управление проектами.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Приветствие
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. Введение в Data Science
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Алгоритмы машинного обучения
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. Аналитическое мышление
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. Основы визуализации данных
    • 6

      Модуль 6 - 2 часа

      1. Знакомство с Linux. Основы работы с Linux Bash и Git
  • Stepik

    Бесплатно

    Big Data и Data Science: перейди на новый уровень
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Этот курс предназначен для тех, кто уже знаком с Data Science и хочет углубить свои знания. Вы изучите такие темы, как архитектура MapReduce и экосистема Apache Hadoop, Apache Spark и Apache Parquet, основы нейронных сетей, а также бизнес-аналитику с Power BI и soft skills для управления проектами. Курс состоит из пяти модулей, которые помогут вам продвигаться в области Data Science и практиковать полученные знания. Курс подходит для специалистов в IT и смежных областях, а также для выпускников предыдущего курса “Big Data и Data Science: начни погружение с нуля”. Необходимо иметь базовые навыки программирования и SQL.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Приветствие
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. Введение в Data Science
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Погружение в SQL
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. Big Data. Знакомство с MapReduce. Введение в экосистему Hadoop
    • 5

      Модуль 5 - 2 часа

      1. Анализ данных в Power BI
    • 6

      Модуль 6 - 1 час

      1. Фреймворк Apache Spark
  • Stepik

    55 000 ₽
    Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      23 часа

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Наши курсы по математике для Data Science предназначены для тех, кто хочет разобраться в теории и алгоритмах машинного обучения, а также уметь применять их. Они особенно полезны для тех, кто интересуется научными статьями по Data Science и хочет работать в этой сфере. Мы предлагаем различные тарифные планы, включая индивидуальное прохождение и онлайн-встречи с преподавателями. Вы можете начать с первых 10 уроков, чтобы оценить наш подход. После оплаты вам станут доступны все модули курса. Обратите внимание, что встречи с преподавателями доступны только в течение 17 недель после старта курса.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 15 часов

      1. Математическая статистика (Коши)
    • 2

      Модуль 2 - 23 часа

      1. Теория вероятностей (Коши)
    • 3

      Модуль 3 - 22 часа

      1. Линейная алгебра (Коши)
    • 4

      Модуль 4 - 23 часа

      1. Математический анализ (Коши)
  • Stepik

    12 000 ₽
    Введение в Data Science: часть 1 – программирование на Python
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Первый курс из серии “Введение в Data Science” – практическая программа для тех, кто хочет начать свой путь в области анализа данных. Вы изучите основы программирования на Python, анализ данных с использованием популярных библиотек, машинное обучение и систему Git. Курс поможет вам развить востребованные навыки и стать специалистом в Data Science, независимо от вашего уровня подготовки. Это отличная возможность для новичков, аналитиков и всех, кто работает с данными, узнать, как применять их для принятия решений и создания моделей машинного обучения.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Введение в специальность
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. Знакомство с типами и структурами данных
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Строки
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. Списки
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. Словари
    • 6

      Модуль 6 - 1 час

      1. Множества и кортежи
    • 7

      Модуль 7 - 1 час

      1. Условный оператор
  • Распродажа

    Нетология

    51 870 ₽ 74 100 ₽
    -30%
    Python для анализа данных
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      4 месяца

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков, Для опытных

    Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных и научитесь реализовывать это языке Python.

    • ТРУДОУСТРОЙСТВО

      Есть

    • ФОРМАТ

      Вебинары

  • Фоксфорд

    Цена на сайте

    Старт в сентябре. Создание игр в Unity
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      24 занятия

    Навыки

    Курс предназначен для учеников 7-11 классов, уже знакомых с программированием и интересующихся машинным обучением. Он предоставляет знания по программированию на Python, обработке данных, основным алгоритмам и библиотекам машинного обучения. Обучение проходит вместе с преподавателем, где ученики применяют полученные знания для решения задач. Домашние работы проверяют эксперты ОГЭ, обеспечивая качественную обратную связь. Кураторы поддерживают учеников, помогая справиться со стрессом и страхом перед экзаменами. Занятие длится 2 часа.

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

  • Python-School

    72 000 ₽
    DPREP: Подготовка данных для Data Mining на Python
    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

  • Выгодная цена

    Skillfactory

    от 9 777 / мес.

    Data Science в медицине – Онлайн-программа совместно с Сеченовским университетом
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      12 месяцев

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • ДОКУМЕНТ

      Диплом

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для опытных

    • ТИП

      С преподавателем

    • ТРУДОУСТРОЙСТВО

      Eсть

    • ЦЕЛЬ

      Обучение профессии

    • ФОРМАТ

      Сообщество, Тренажеры, Домашняя работа, Вебинары, Видеоуроки, Тексты

  • Выгодная цена

    Логомашина

    от 4 524 / мес.

    Специалист по Data Science
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      12 месяцев

    • ДАТА НАЧАЛА

      С 1 декабря

    • ДОКУМЕНТ

      Диплом

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    • ТИП

      С преподавателем

    • ЦЕЛЬ

      Обучение профессии

    • ФОРМАТ

      Сообщество, Домашняя работа, Вебинары, Видеоуроки, Тексты

  • Выгодная цена

    Skillfactory

    от 13 062 / мес.

    Онлайн-программа «Специалист по Data Science»: ДПО от МФТИ
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      12 месяцев

    • ДАТА НАЧАЛА

      С 1 февраля

    • ДОКУМЕНТ

      Диплом

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для опытных

    • ТИП

      С преподавателем

    • ТРУДОУСТРОЙСТВО

      Eсть

    • ЦЕЛЬ

      Обучение профессии

    • ФОРМАТ

      Сообщество, Тренажеры, Домашняя работа, Вебинары, Видеоуроки, Тексты

  • Распродажа

    Skillfactory

    43 080 ₽ 71 800 ₽
    -40%
  • Курсы Python для аналитиков

    Начните обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать интернет-аналитику и визуализировать данные для отчетов. Избавитесь от рутинных задач и увеличите скорость обработки данных минимум в 2 раза

  • Распродажа

    Skillbox

    110 485 ₽ 184 142 ₽
    -41%
    Data Analyst с нуля до Junior
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      9 месяцев

    • ДАТА НАЧАЛА

      С 15 мая

    • ДОКУМЕНТ

      Сертификат

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Курс подходит для новичков, аналитиков, маркетологов и разработчиков. Новички получат теоретическую базу и практические навыки для работы с аналитикой данных. Аналитики повысят свою квалификацию и освоят инструменты анализа данных. Маркетологи и владельцы бизнеса научатся принимать решения на основе данных. Разработчики узнают, как использовать свои навыки программирования для решения бизнес-задач.

    • ТИП

      Самостоятельно с наставником

    • ТРУДОУСТРОЙСТВО

      Есть

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • ФОРМАТ

      Сообщество, Домашняя работа, Видеоуроки, Тексты

    • 1

      Первый уровень: базовая подготовка

      1. Вы научитесь программировать на Python, подтянете математику, статистику и теорию вероятностей. Узнаете, какие задачи решают дата-сайентисты. Получите базовые навыки, которые позволят выйти на стажировку. Среднее время прохождения — 5 месяцев.
!

Информация об условиях взята с официальных сайтов школ. Рекомендуем уточнять актуальные данные на сайте или по телефонам интересующей школы. Обновлено: 18.07.2024 в 12.00

Автор категории

Алексей Петров

Специализируется на анализе данных и образовательных трендов. Его обзоры курсов содержат глубокий анализ и статистику, что помогает пользователям принимать информированные решения при выборе онлайн-обучения.

Часто ищут

Поможем в выборе

Не знаете, какой курс выбрать?
Мы перезвоним и поможем определиться!

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования