Курсы машинного обучения Python

Навыки

• LSP
• OCP
• SRP

Навыки

• Знакомство с библиотекой̆ Tensorflow
• Введение в теорию нейронных сетей
• Обучение с использованием памяти
• Принципы работы Tensorflow
• Игра с использованием ООП
• Простейшая модель нейрона
• Распознавание изображений
• Искусственный интеллект
• Обучение перцептрона
• Разработка проектов
• Градиентный спуск
• Машинное обучение
• Jupyter Notebook
• Улучшение модели
• Модель Adaline
• Анализ задачи
• Перцептрон
• Python
• ...

Навыки

• Динамическая память
• Стек вызовов
• Указатели и массивы

Навыки

• Версионирование и метрики
• Добавление новых признаков
• Оптимизация параметров модели
• Понимание различий между ML и DS
• Релиз моделей в продакшен
• Сбор данных и регулярные процессы

Навыки

• Арифметика
• ООП
• Условные операторы

Навыки

• Machine Learning
• AR

Навыки

• Переменные и типы данных
• Строки и форматирование
• Словари и множества
• Циклы и ветвления
• Сетевые запросы
• Библиотеки
• Функции
• Python
• HTTP

Навыки

• Метод наименьших квадратов
• Понимать основы технологии
• Обучение нейронных сетей
• Использование библиотек
• Понятие нейронной сети