Курсы по Machine Learning

Выберите лучшие курсы по Machine Learning в 2024 году!
На 27.06.2024 вам доступно 65 предложений в нашем каталоге.

Параметры

Цена

-

Организация

Обучение

Формат обучения

Документ

Сложность

Трудоустройство

Длительность

Цель обучения

Тип обучения

Рейтинг школы

Еще 7 параметров

Сбросить все

Обновлено: 27.06.2024 в 12.00

По популярности

  • По популярности

  • Сначала дорогие

  • Сначала недорогие

  • Stepik

    3 900 ₽
    Практический Machine Learning
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Пройдя этот курс, вы освоите все аспекты анализа данных – сбор, хранение и использование моделей в реальной работе. Курс постоянно обновляется с новыми модулями каждые две недели, поэтому не откладывайте его прохождение. Цена будет возрастать.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • ФОРМАТ

      Видеоуроки, Тренажеры

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. О курсе
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. Инструменты
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Платформа Kaggle
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. Глоссарий
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. Введение
    • 6

      Модуль 6 - 1 час

      1. Основные понятия машинного обучения
    • 7

      Модуль 7 - 1 час

      1. Типы задач в машинном обучении
  • Распродажа

    Нетология

    192 000 ₽ 320 000 ₽
    -40%
  • Распродажа

    Skillbox

    69 862 ₽ 116 437 ₽
    -41%
    Введение в Data Science
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      6 месяцев

    Курс подходит для новичков, программистов и начинающих аналитиков. Он позволит освоить Python и SQL, научиться анализировать данные и применять математику и статистику. Вы сможете создавать модели машинного обучения, превращать данные в информацию для компании и прогнозировать результаты. Курс также поможет улучшить навыки программирования и достичь карьерного роста.

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

  • Otus

    75 000 ₽
    Machine Learning. Basic
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      6 месяцев

    На этом курсе вы научитесь решать реальные задачи Data Science, получите фундаментальные знания Python и математики, а также овладеете основами классических моделей Machine Learning. Вам предоставится творческая атмосфера для экспериментов с данными, а также персональный ментор, который поможет вам совершенствовать свои навыки и разобраться с сложными вопросами. По окончании курса вы сможете претендовать на junior-позиции в Data Science и успешно решать бизнес-задачи с помощью методов машинного обучения.

    • ТРУДОУСТРОЙСТВО

      Содействие

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

  • Otus

    121 000 ₽
    MLOps
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      5 месяцев

    Навыки

    Курс предоставляет навыки машинного обучения и обработки данных в распределенной среде. Он подходит для специалистов по машинному обучению, software инженеров и data scientist. Вам будет предоставлена практическая работа с данными, а также возможность разработки собственных блоков для ML-конвейеров. Курс также обучает работе с инструментами Spark, SparkML и Spark Streaming. При завершении курса вас ожидает финальный проект для пополнения портфолио. Навыки, которые вы освоите, очень востребованы на рынке труда, и специалисты с такими навыками могут рассчитывать на высокую зарплату. Курс также предлагает актуальные инструменты и технологии, а также возможность общения с экспертами на вебинарах и в чате Slack.

    • ТРУДОУСТРОЙСТВО

      Содействие

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

  • Распродажа

    Skillbox

    42 021 ₽ 64 648 ₽
    -36%
    Философия искусственного интеллекта
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      2 месяца

    Курс поможет программистам, специалистам по ИИ, предпринимателям и научным сотрудникам углубить свои знания об искусственном интеллекте, разобраться в актуальных концепциях и истории развития. Вы сможете применять полученные знания в своей работе, консультировать других и участвовать в научных дискуссиях.

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

  • Распродажа

    Нетология

    147 000 ₽ 245 000 ₽
    -40%
    Дата-инженер с нуля до middle
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      15 месяцев

    Этот курс полезен системным и сетевым администраторам, разработчикам и новичкам в сфере Data Science. Вы сможете улучшить свои навыки, масштабировать инфраструктуру, выбирать из разных инструментов и решений, а также получить интересные задачи и расти в деньгах. Курс предоставит вам базу для развития в любых компаниях и продуктах.

    • ТРУДОУСТРОЙСТВО

      Содействие

    • ЦЕЛЬ

      Обучение профессии

  • Инфохит

    Цена на сайте

    Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      3 часа

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для детей

    В этом курсе Тимур Казанцев поможет вам познакомиться с основами Python и раскрыть тему искусственного интеллекта и машинного обучения. Получите знания о том, как работает этот захватывающий сектор, и разберитесь в его основных принципах.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Понимание: что такое искусственный интеллект - 1 час

      1. Понимание: что такое искусственный интеллект
    • 2

      Базу для дальнейшего развития в сфере ИИ - 1 час

      1. Базу для дальнейшего развития в сфере ИИ
    • 3

      Знание основных понятий машинного обучения - 1 час

      1. Знание основных понятий машинного обучения
  • Stepik

    Бесплатно

    Анализ данных просто и доступно.
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    На этом курсе вы познакомитесь с основами анализа данных и научитесь решать задачи, используя программу Orange. Вас ждут увлекательные исследования и примеры из реальной жизни. Курс состоит из 12 уроков и 12 бонусных видео, где вы сможете применить полученные знания на практике. Вы также узнаете о различных типах данных, визуализации, линейной регрессии, анализе болезней сердца, нейронных сетях и многое другое. Этот курс является расширенной адаптацией успешных курсов, прочитанных на иврите в израильском университете, и теперь доступен на русском языке на Степике и Ютубе. В конце курса вы также узнаете о этике анализа данных и получите рекомендации о продолжении обучения.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Промо курса
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. План курса
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Данные вокруг нас - век данных? Время возможностей!
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. Что такое наука о данных? Исскуство или наука а может интуиция?
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. Установка Orange - просто и бесплатно ;)
  • Otus

    103 000 ₽
    Machine Learning. Professional
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      5 месяцев

    Навыки

    Курс поможет вам освоить современные инструменты анализа данных и создавать модели машинного обучения. Вы проведете полный pipeline работ от подготовки данных до анализа результатов и подготовки к продакшену. Выполните несколько проектов для портфолио и научитесь презентовать результаты своих работ. Курс подходит для начинающих аналитиков и Data Scientists, а также для разработчиков и специалистов других направлений, желающих развиваться в области Data Science. Требуется опыт Python и знание мат.анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и мат. статистики. Курс обновляется с учетом трендов в Data Science и включает важные второстепенные навыки. Построен как симулятор рабочих процессов дата сайентиста.

    • ТРУДОУСТРОЙСТВО

      Содействие

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

  • Stepik

    4 000 ₽
    Машинное обучение для руководителей
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Курс по машинному обучению для руководителей – необходимость в цифровом мире. Вы освоите основы искусственного интеллекта, узнаете, когда и как применять машинное обучение, научитесь организовывать проекты и принимать решения. Получите знания о стандартных процессах исследования данных и научитесь проверять гипотезы. В итоге сможете успешно управлять проектами, связанными с машинным обучением.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Мотивационное видео
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. Вступление
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Расписание курса
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. Вебинары
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. Паспорт проекта, организационная информация
    • 6

      Модуль 6 - 1 час

      1. Что такое машинное обучение и какие задачи оно решает
  • Stepik

    Бесплатно

    Машинное обучение
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Курс призван заинтересовать широкую аудиторию и показать, что машинное обучение не так сложно. Он научит правильно обсуждать вопросы машинного обучения и брать ответственность за них. Курс также пробудит желание начать коммерческий проект в области машинного обучения. После его окончания слушатели смогут строить модели машинного обучения, восстанавливать данные, находить аномалии, классифицировать объекты и предсказывать их поведение. Курс имеет продолжение в виде введения в искусственные нейронные сети и специальных архитектур нейронных сетей.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Задачи и модели машинного обучения
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. Представление данных для машинного обучения. Признаки объектов
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Основные понятия математической статистики
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. Тест
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. Практическое задание
  • Stepik

    2 300 ₽
    Машинное Обучение в Python: Большой Курс для Начинающих
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Курс предлагает изучение построения моделей машинного обучения, работы с числами в Python с помощью NumPy, создания красивых графиков с использованием Seaborn, манипуляции данными с помощью Pandas, настройки визуализаций данных с помощью Matplotlib, конструирования признаков на реалистичных примерах, а также различных алгоритмов регрессии и классификации. Курс также предлагает создание портфолио проектов машинного обучения и Data Science, работу с библиотекой Scikit-Learn и быструю настройку Anaconda для работ по машинному обучению.

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Добро пожаловать на курс!
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. Материалы курса - ZIP-файлы для скачивания
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Установка Anaconda, Python, Jupyter Notebook
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. Прочтите эту статью - Замечание о настройке среды разработки
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. Настройка среды разработки
  • Stepik

    Бесплатно

    Введение в Data Science и машинное обучение
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      2 часа

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Навыки

    • Производные, интегралы, матрицы

    Этот захватывающий курс представляет вам мир машинного обучения и анализа данных. Вы узнаете основные понятия и методы, такие как деревья решений и нейронные сети. Практическая часть курса даст вам возможность ознакомиться с популярными библиотеками для анализа данных, используя Python. Вы также освоите программирование, что является необходимым навыком для работы в области анализа данных. Курс также предлагает интересные дискуссии о будущем искусственного интеллекта и успешной карьере в области Data Science. Получите знания от ведущих специалистов и наслаждайтесь увлекательным путешествием в мир анализа данных!

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Всем привет! О чем будет курс?
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. Биг дэйта, дип машин лернинг, основные понятия
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Модель, нет, не супермодель, начнем с дерева
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. Pandas, Dataframes, нет, панды тут ни при чем
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. Фильтрация данных
  • Stepik

    6 700 ₽
    Введение в машинное обучение и Data Science
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • ДАТА НАЧАЛА

      В любой момент

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Изучение захватывающих областей машинного обучения и анализа данных. Разбор центральных понятий и методов, включая деревья решений и нейронные сети. Практические занятия с популярными библиотеками Python – Pandas и Scikit-learn. Важный курс для развития в Data Science. Программирование и основы Python – необходимые навыки. Обсуждение будущего искусственного интеллекта и успешной карьеры в Data Science. Встречи с ведущими специалистами. Увлекательно!

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Всем привет! О чем будет курс?
    • 2

      Модуль 2 - 1 час

      1. Биг дэйта, дип машин лернинг, основные понятия
    • 3

      Модуль 3 - 1 час

      1. Модель, нет, не супермодель, начнем с дерева
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. Pandas, Dataframes, нет, панды тут ни при чем
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. Фильтрация данных
  • Stepik

    Цена на сайте

    Анализ данных и машинное обучение
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      1 час

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Навыки

    • ТИП

      Самостоятельно

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Модуль 1 - 1 час

      1. Введение
    • 2

      Модуль 2 - 2 часа

      1. Отборочное тестирование
    • 3

      Модуль 3 - 2 часа

      1. ДЗ первое занятие
    • 4

      Модуль 4 - 1 час

      1. ДЗ второе занятие
    • 5

      Модуль 5 - 1 час

      1. ДЗ третье занятие
    • 6

      Модуль 6 - 1 час

      1. ДЗ четвертое занятие
    • 7

      Модуль 7 - 1 час

      1. ДЗ пятое занятие
  • Учебный Центр

    Цена на сайте

    Машинное обучение и Data Science. Начальный уровень
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      12 месяцев

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Данная программа предназначена для повышения квалификации в области машинного обучения и Data Science. Она разработана с учетом требований законодательства и нормативных актов, и направлена на использование машинных алгоритмов и статистических методов для анализа больших объемов данных. Программа состоит из 72 часов обучения.

    • ТИП

      В группе с наставником

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Вводный модуль курса - 12 часов

      1. Вводный модуль Машинное обучение и Data Science. Начальный уровень
    • 2

      Третий модуль курса - 24 часа

      1. Третий модуль Машинное обучение и Data Science. Начальный уровень
  • Учебный Центр

    Цена на сайте

    Machine Learning. Начальный уровень
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      12 месяцев

    • СЛОЖНОСТЬ

      Для новичков

    Навыки

    • Оборудование формовки
    • Теория машинной формовки
    • Устранение ошибок в формовке

    Данная программа разработана в соответствии с законодательством и стандартами образования в России. Она предназначена для повышения квалификации в области машинного обучения и использования алгоритмов принятия решений. Курс включает изучение методов математической статистики и анализа больших данных. Продолжительность программы составляет 72 часа.

    • ТИП

      В группе с наставником

    • ЦЕЛЬ

      Изучение навыка

    • 1

      Вводный модуль курса - 12 часов

      1. Вводный модуль Machine Learning. Начальный уровень
    • 2

      Третий модуль курса - 24 часа

      1. Третий модуль Machine Learning. Начальный уровень
  • Фроо

    Цена на сайте

    Машинное обучение для руководителей
    • ДЛИТЕЛЬНОСТь

      28 дней

    Навыки

    • Строить и проверять гипотезы
!

Информация об условиях взята с официальных сайтов школ. Рекомендуем уточнять актуальные данные на сайте или по телефонам интересующей школы. Обновлено: 27.06.2024 в 12.00

Часто ищут

Поможем в выборе

Не знаете, какой курс выбрать?
Мы перезвоним и поможем определиться!

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования