Курсы по Machine Learning
Параметры
По популярности
-
По популярности
-
Сначала дорогие
-
Сначала недорогие
-
Практический Machine Learning
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
1 час
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Навыки
- Feature engineering
- Моделирование
- Тестирование моделей
Пройдя этот курс, вы освоите все аспекты анализа данных – сбор, хранение и использование моделей в реальной работе. Курс постоянно обновляется с новыми модулями каждые две недели, поэтому не откладывайте его прохождение. Цена будет возрастать.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
ФОРМАТ
Видеоуроки, Тренажеры
-
-
Распродажа
-
Распродажа
Введение в Data Science-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
6 месяцев
Курс подходит для новичков, программистов и начинающих аналитиков. Он позволит освоить Python и SQL, научиться анализировать данные и применять математику и статистику. Вы сможете создавать модели машинного обучения, превращать данные в информацию для компании и прогнозировать результаты. Курс также поможет улучшить навыки программирования и достичь карьерного роста.
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Machine Learning. Basic
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
6 месяцев
Навыки
- Визуализация данных
- Анализ данных
- Pandas
- Python
- NumPy
- Git
- ММП
- МНК
- ООП
- ML
На этом курсе вы научитесь решать реальные задачи Data Science, получите фундаментальные знания Python и математики, а также овладеете основами классических моделей Machine Learning. Вам предоставится творческая атмосфера для экспериментов с данными, а также персональный ментор, который поможет вам совершенствовать свои навыки и разобраться с сложными вопросами. По окончании курса вы сможете претендовать на junior-позиции в Data Science и успешно решать бизнес-задачи с помощью методов машинного обучения.
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
MLOps
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
5 месяцев
Навыки
- A/B-тестирование
- Security and K8s
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- Apache Spark
- Kubernetes
- Prometheus
- AutoML
- Docker
- MLFlow
- CI/CD
- MLOps
- HDFS
- DVC
- ML
Курс предоставляет навыки машинного обучения и обработки данных в распределенной среде. Он подходит для специалистов по машинному обучению, software инженеров и data scientist. Вам будет предоставлена практическая работа с данными, а также возможность разработки собственных блоков для ML-конвейеров. Курс также обучает работе с инструментами Spark, SparkML и Spark Streaming. При завершении курса вас ожидает финальный проект для пополнения портфолио. Навыки, которые вы освоите, очень востребованы на рынке труда, и специалисты с такими навыками могут рассчитывать на высокую зарплату. Курс также предлагает актуальные инструменты и технологии, а также возможность общения с экспертами на вебинарах и в чате Slack.
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Распродажа
Философия искусственного интеллекта-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
2 месяца
Навыки
Курс поможет программистам, специалистам по ИИ, предпринимателям и научным сотрудникам углубить свои знания об искусственном интеллекте, разобраться в актуальных концепциях и истории развития. Вы сможете применять полученные знания в своей работе, консультировать других и участвовать в научных дискуссиях.
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Распродажа
Дата-инженер с нуля до middle-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
15 месяцев
Навыки
- Google Cloud Platform
- Машинное обучение
- Apache Airflow
- Apache Spark
- Data Science
- ClickHouse
- Pentaho BI
- PostgreSQL
- Cassandra
- Data Lake
- Fullstack
- Backend
- MongoDB
- Apache
- DevOps
- Docker
- Hadoop
- Python
- HBase
- MLOps
- ETL
- ...
Этот курс полезен системным и сетевым администраторам, разработчикам и новичкам в сфере Data Science. Вы сможете улучшить свои навыки, масштабировать инфраструктуру, выбирать из разных инструментов и решений, а также получить интересные задачи и расти в деньгах. Курс предоставит вам базу для развития в любых компаниях и продуктах.
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Обучение профессии
-
-
Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
3 часа
-
СЛОЖНОСТЬ
Для детей
В этом курсе Тимур Казанцев поможет вам познакомиться с основами Python и раскрыть тему искусственного интеллекта и машинного обучения. Получите знания о том, как работает этот захватывающий сектор, и разберитесь в его основных принципах.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Анализ данных просто и доступно.
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
1 час
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
На этом курсе вы познакомитесь с основами анализа данных и научитесь решать задачи, используя программу Orange. Вас ждут увлекательные исследования и примеры из реальной жизни. Курс состоит из 12 уроков и 12 бонусных видео, где вы сможете применить полученные знания на практике. Вы также узнаете о различных типах данных, визуализации, линейной регрессии, анализе болезней сердца, нейронных сетях и многое другое. Этот курс является расширенной адаптацией успешных курсов, прочитанных на иврите в израильском университете, и теперь доступен на русском языке на Степике и Ютубе. В конце курса вы также узнаете о этике анализа данных и получите рекомендации о продолжении обучения.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Machine Learning. Professional
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
5 месяцев
Навыки
- Рекомендательные системы
- Deep Learning
- Apache Spark
- DB-Scan
- K-means
- Метрики
- ARIMA
- Графы
- Qamp
- EDA
- NLP
- ML
Курс поможет вам освоить современные инструменты анализа данных и создавать модели машинного обучения. Вы проведете полный pipeline работ от подготовки данных до анализа результатов и подготовки к продакшену. Выполните несколько проектов для портфолио и научитесь презентовать результаты своих работ. Курс подходит для начинающих аналитиков и Data Scientists, а также для разработчиков и специалистов других направлений, желающих развиваться в области Data Science. Требуется опыт Python и знание мат.анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и мат. статистики. Курс обновляется с учетом трендов в Data Science и включает важные второстепенные навыки. Построен как симулятор рабочих процессов дата сайентиста.
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
Популярные школы
-
Машинное обучение для руководителей
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
1 час
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Курс по машинному обучению для руководителей – необходимость в цифровом мире. Вы освоите основы искусственного интеллекта, узнаете, когда и как применять машинное обучение, научитесь организовывать проекты и принимать решения. Получите знания о стандартных процессах исследования данных и научитесь проверять гипотезы. В итоге сможете успешно управлять проектами, связанными с машинным обучением.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Машинное обучение
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
1 час
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Курс призван заинтересовать широкую аудиторию и показать, что машинное обучение не так сложно. Он научит правильно обсуждать вопросы машинного обучения и брать ответственность за них. Курс также пробудит желание начать коммерческий проект в области машинного обучения. После его окончания слушатели смогут строить модели машинного обучения, восстанавливать данные, находить аномалии, классифицировать объекты и предсказывать их поведение. Курс имеет продолжение в виде введения в искусственные нейронные сети и специальных архитектур нейронных сетей.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Машинное Обучение в Python: Большой Курс для Начинающих
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
1 час
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Курс предлагает изучение построения моделей машинного обучения, работы с числами в Python с помощью NumPy, создания красивых графиков с использованием Seaborn, манипуляции данными с помощью Pandas, настройки визуализаций данных с помощью Matplotlib, конструирования признаков на реалистичных примерах, а также различных алгоритмов регрессии и классификации. Курс также предлагает создание портфолио проектов машинного обучения и Data Science, работу с библиотекой Scikit-Learn и быструю настройку Anaconda для работ по машинному обучению.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Введение в Data Science и машинное обучение
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
2 часа
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Навыки
- Производные, интегралы, матрицы
Этот захватывающий курс представляет вам мир машинного обучения и анализа данных. Вы узнаете основные понятия и методы, такие как деревья решений и нейронные сети. Практическая часть курса даст вам возможность ознакомиться с популярными библиотеками для анализа данных, используя Python. Вы также освоите программирование, что является необходимым навыком для работы в области анализа данных. Курс также предлагает интересные дискуссии о будущем искусственного интеллекта и успешной карьере в области Data Science. Получите знания от ведущих специалистов и наслаждайтесь увлекательным путешествием в мир анализа данных!
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Введение в машинное обучение и Data Science
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
1 час
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Навыки
Изучение захватывающих областей машинного обучения и анализа данных. Разбор центральных понятий и методов, включая деревья решений и нейронные сети. Практические занятия с популярными библиотеками Python – Pandas и Scikit-learn. Важный курс для развития в Data Science. Программирование и основы Python – необходимые навыки. Обсуждение будущего искусственного интеллекта и успешной карьеры в Data Science. Встречи с ведущими специалистами. Увлекательно!
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Анализ данных и машинное обучение
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
1 час
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Навыки
- Раскрой швейных изделий
- Технология швейных изделий
-
-
Машинное обучение и Data Science. Начальный уровень
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
12 месяцев
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Данная программа предназначена для повышения квалификации в области машинного обучения и Data Science. Она разработана с учетом требований законодательства и нормативных актов, и направлена на использование машинных алгоритмов и статистических методов для анализа больших объемов данных. Программа состоит из 72 часов обучения.
-
ТИП
В группе с наставником
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
1
Вводный модуль курса - 12 часов
- Вводный модуль Машинное обучение и Data Science. Начальный уровень
-
2
Третий модуль курса - 24 часа
- Третий модуль Машинное обучение и Data Science. Начальный уровень
-
-
Machine Learning. Начальный уровень
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
12 месяцев
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Навыки
- Оборудование формовки
- Теория машинной формовки
- Устранение ошибок в формовке
Данная программа разработана в соответствии с законодательством и стандартами образования в России. Она предназначена для повышения квалификации в области машинного обучения и использования алгоритмов принятия решений. Курс включает изучение методов математической статистики и анализа больших данных. Продолжительность программы составляет 72 часа.
-
ТИП
В группе с наставником
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
1
Вводный модуль курса - 12 часов
- Вводный модуль Machine Learning. Начальный уровень
-
2
Третий модуль курса - 24 часа
- Третий модуль Machine Learning. Начальный уровень
-
Отзывы о школах
Мы собрали для вас отзывы о школах и обучающих программах
со всего интернета. Это самая большая подборка.
Часто ищут
-
Популярные категории
-
Бесплатные
-
Бесплатные курсы по С (Си)
-
Бесплатные курсы по PHP
-
Бесплатные курсы кибербезопасности
-
Бесплатные курсы по Javascript
-
Бесплатные курсы программирования для школьников
-
Бесплатные курсы Python
-
Бесплатные курсы по Golang
-
Бесплатные курсы по SQL
-
Бесплатные курсы 1С
-
Бесплатные курсы по 1С программированию
-
-
Для детей
-
Курсы по кибербезопасности для детей
-
Курсы JavaScript для детей
-
Курсы Python для детей
-
Курсы 1С для детей
-
Курсы по архитектуре для детей
-
Курсы по созданию сайтов для детей
-
Инженерные курсы для детей
-
Курсы по Scratch для детей
-
Курсы веб-разработки для детей
-
Курсы по искусственному интеллекту для детей
-
-
С сертификатом
-
Курсы по программированию на С и C++ с сертификатом
-
Курсы по программированию на PHP с сертификатом
-
Курсы SolidWorks с сертификатом
-
Курсы Python с сертификатом
-
Курсы по SQL с сертификатом
-
Курсы 1С с сертификатом
-
Курсы по 1С-программированию с сертификатом
-
Курсы по созданию сайтов с сертификатом
-
Курсы по информатике для учителей с сертификатом
-
Курсы Google с сертификатом
-
-
С трудоустройством
-
Курсы по JavaScript с трудоустройством
-
Курсы Python с трудоустройством
-
Курсы по Golang с трудоустройством
-
Курсы 1С с трудоустройством
-
Курсы по 1С-программированию с трудоустройством
-
Курсы Frontend-разработчиков с трудоустройством
-
Курсы по web-разработке с трудоустройством
-
Курсы системного администратора с трудоустройством
-
Курсы по DevOps с трудоустройством
-
Курсы Java с трудоустройством
-
Поможем в выборе
Не знаете, какой курс выбрать?
Мы перезвоним и поможем определиться!