Курсы по математике для Data Science
Параметры
По популярности
-
По популярности
-
Сначала дорогие
-
Сначала недорогие
-
Введение в Data Science: часть 1 – программирование на Python
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
1 час
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Первый курс из серии “Введение в Data Science” – практическая программа для тех, кто хочет начать свой путь в области анализа данных. Вы изучите основы программирования на Python, анализ данных с использованием популярных библиотек, машинное обучение и систему Git. Курс поможет вам развить востребованные навыки и стать специалистом в Data Science, независимо от вашего уровня подготовки. Это отличная возможность для новичков, аналитиков и всех, кто работает с данными, узнать, как применять их для принятия решений и создания моделей машинного обучения.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Data Scientist
-
ДАТА НАЧАЛА
По факту набора
-
СЛОЖНОСТЬ
Для опытных
Навыки
- Визуализация данных
- Обработка данных
- Построение признакового пространства
Программа профессиональной переподготовки в области Data Science – интенсивный курс для новичков. Она включает в себя анализ данных, машинное и глубокое обучение. Участники будут разрабатывать практические задания и проекты с помощью опытных наставников. В течение 7 месяцев обучения вы сможете применять полученные знания для решения реальных бизнес-задач в Data Science, что укрепит ваш профессиональный опыт и повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда.
-
ТИП
В группе с наставником
-
ЦЕЛЬ
Обучение профессии
-
ФОРМАТ
Домашняя работа, Вебинары
-
-
Распродажа Введение в Data Science-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
6 месяцев
Курс подходит для новичков, программистов и начинающих аналитиков. Он позволит освоить Python и SQL, научиться анализировать данные и применять математику и статистику. Вы сможете создавать модели машинного обучения, превращать данные в информацию для компании и прогнозировать результаты. Курс также поможет улучшить навыки программирования и достичь карьерного роста.
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
23 часа
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Наши курсы по математике для Data Science предназначены для тех, кто хочет разобраться в теории и алгоритмах машинного обучения, а также уметь применять их. Они особенно полезны для тех, кто интересуется научными статьями по Data Science и хочет работать в этой сфере. Мы предлагаем различные тарифные планы, включая индивидуальное прохождение и онлайн-встречи с преподавателями. Вы можете начать с первых 10 уроков, чтобы оценить наш подход. После оплаты вам станут доступны все модули курса. Обратите внимание, что встречи с преподавателями доступны только в течение 17 недель после старта курса.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
1
Модуль 1 - 15 часов
- Математическая статистика (Коши)
-
2
Модуль 2 - 23 часа
- Теория вероятностей (Коши)
-
3
Модуль 3 - 22 часа
- Линейная алгебра (Коши)
-
4
Модуль 4 - 23 часа
- Математический анализ (Коши)
-
-
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
1 час
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Этот курс предназначен для тех, кто уже знаком с Data Science и хочет углубить свои знания. Вы изучите такие темы, как архитектура MapReduce и экосистема Apache Hadoop, Apache Spark и Apache Parquet, основы нейронных сетей, а также бизнес-аналитику с Power BI и soft skills для управления проектами. Курс состоит из пяти модулей, которые помогут вам продвигаться в области Data Science и практиковать полученные знания. Курс подходит для специалистов в IT и смежных областях, а также для выпускников предыдущего курса “Big Data и Data Science: начни погружение с нуля”. Необходимо иметь базовые навыки программирования и SQL.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Big Data и Data Science: начни погружение с нуля
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
1 час
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Курс познакомит с Big Data и Data Science, расскажет о специалистах по анализу данных и их востребованности. Он поможет освоить основные понятия Data Science и самостоятельно работать с данными. В программе четыре модуля: введение в анализ данных, работа с Linux и Python, сбор и обработка данных, Soft Skills и управление проектами.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Библиотеки Python для Data Science
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
1 час
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
На курсе вы научитесь решать задачи классификации, кластеризации и регрессии, проводить очистку данных, готовить и оценивать модели. Вы также познакомитесь с основными инструментами Data Science – Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Seaborn. Курс состоит из 8 лекций с практическими упражнениями, проверяемыми преподавателем. Видео-лекции представлены в формате записей занятий с группой студентов. Начальные требования – основы Python и статистики.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Big Data for Data Science
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
1 час
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Этот курс знакомит с технологиями и инструментами для работы с большими объемами данных. Вы изучите принципы обработки и хранения данных, а также познакомитесь с фреймворками и инструментами, такими как Hadoop, Spark, Airflow, ClickHouse и SuperSet. Курс включает практические задания на Python и SQL, поэтому базовые навыки программирования необходимы.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Введение в Data Science на Python3
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
1 час
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Навыки
Этот курс представляет собой введение в Data Science. Вы узнаете основы работы в этой области, изучите различные направления и освоите необходимые инструменты, такие как Python, Pandas, Matplotlib, Sklearn и Keras для анализа данных и машинного обучения. Курс все еще находится в разработке, но уже доступны часть заданий и теоретический материал. Окончательная версия курса будет готова в сентябре 2023 года.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Data Science с Глебом Михайловым
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
1 час
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Это практический курс по data science и машинному обучению, без математики и теории. Мы используем pandas и CatBoost для решения реальных задач. Узнай, как успешно применять машинное обучение без необходимости понимать математику. Курс подходит для начинающих, а также как дополнение к классическим курсам. Сначала интуиция, потом теория.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
Популярные школы
-
Введение в Data Science и машинное обучение
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
2 часа
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Навыки
- Производные, интегралы, матрицы
Этот захватывающий курс представляет вам мир машинного обучения и анализа данных. Вы узнаете основные понятия и методы, такие как деревья решений и нейронные сети. Практическая часть курса даст вам возможность ознакомиться с популярными библиотеками для анализа данных, используя Python. Вы также освоите программирование, что является необходимым навыком для работы в области анализа данных. Курс также предлагает интересные дискуссии о будущем искусственного интеллекта и успешной карьере в области Data Science. Получите знания от ведущих специалистов и наслаждайтесь увлекательным путешествием в мир анализа данных!
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Введение в машинное обучение и Data Science
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
1 час
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Навыки
Изучение захватывающих областей машинного обучения и анализа данных. Разбор центральных понятий и методов, включая деревья решений и нейронные сети. Практические занятия с популярными библиотеками Python – Pandas и Scikit-learn. Важный курс для развития в Data Science. Программирование и основы Python – необходимые навыки. Обсуждение будущего искусственного интеллекта и успешной карьеры в Data Science. Встречи с ведущими специалистами. Увлекательно!
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
-
Распродажа Онлайн-курс Data Scientist с нуля
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
8 месяцев
-
ДАТА НАЧАЛА
С 7 мая
-
ДОКУМЕНТ
Диплом
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Курс поможет вам развить навыки в области Data Science, освоить все необходимые инструменты и методы для обработки данных. За 8 месяцев вы получите все знания, чтобы успешно построить карьеру в этой сфере.
-
ТИП
Самостоятельно с наставником
-
ЦЕЛЬ
Обучение профессии
-
ФОРМАТ
Тренажеры, Домашняя работа, Видеоуроки, Тексты
-
-
Математика для Data Science
-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
6 месяцев
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Курс от ВМК МГУ подготовит вас к поступлению в Школу анализа данных Яндекса. Уникальная программа, созданная опытными преподавателями, поможет вам освоить необходимые навыки для успешного поступления.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
ФОРМАТ
Домашняя работа, Видеоуроки
-
-
Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика
-
ДАТА НАЧАЛА
С 27 мая
-
ДОКУМЕНТ
Удостоверение
-
СЛОЖНОСТЬ
Для опытных
Навыки
- Многомерный статистический анализ
- Проверка статистических гипотез
- Математическая статистика
- Дисперсионный анализ
- Условная вероятность
- Взаимосвязь величин
- Теория вероятности
Курс предназначен для начинающих специалистов в области Data Science. Он поможет освоить основные разделы теории вероятности и математической статистики, необходимые для успешного применения в данной сфере. По окончании курса вы сможете использовать полученные знания для старта в Data Science.
-
ТИП
В группе с наставником
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Обучение профессии
-
ФОРМАТ
Вебинары, Видеоуроки
-
-
Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных
-
ДАТА НАЧАЛА
С 27 мая
-
ДОКУМЕНТ
Сертификат
-
СЛОЖНОСТЬ
Для опытных
Курс предназначен для начинающих специалистов в области Data Science и предоставляет необходимые знания по методам оптимизации и анализу данных. Он поможет вам успешно применять эти методы и алгоритмы в работе, а также стартовать в сфере Data Science.
-
ТИП
В группе с наставником
-
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Содействие
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
ФОРМАТ
Вебинары
-
-
Выгодная цена
Курс «Data Scientist в медицине: с нуля до Junior»: обучение на онлайн курсе в GeekBrains-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
ДОКУМЕНТ
Сертификат
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
На этом курсе вы освоите полную программу по Data Science, начиная с основ. Вы научитесь анализировать медицинские данные и создавать модели машинного обучения для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний, онкологии, сигналов ЭЭГ и рентгеновских изображений. В результате вы станете экспертом в области медицинской аналитики.
-
ТИП
Самостоятельно
-
ЦЕЛЬ
Обучение профессии
-
ФОРМАТ
Домашняя работа, Вебинары, Видеоуроки, Тексты
-
-
Основы работы с большими данными (Data Science)
-
ДАТА НАЧАЛА
С 19 мая
-
ДОКУМЕНТ
Сертификат
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Навыки
- Методы классификации данных
- Источники сбора информации
- Основные методы обработки
- Подбор выборки разработки
- Применение CRISP-DM
Погрузитесь в мир Data Science и Big Data! Курс поможет вам освоить современные инструменты работы с большими данными и понять их влияние на бизнес. Вы научитесь анализировать и обрабатывать данные, выбирать подходящие инструменты и методы машинного обучения, а также организовывать команды для работы с Big Data. Запишитесь на курс сейчас и станьте лидером в своей компании!
-
ТИП
В группе с наставником
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
ФОРМАТ
Тексты
-
-
Выгодная цена
Математика для Data Science-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
4 месяца
-
ДАТА НАЧАЛА
С 13 мая
-
ДОКУМЕНТ
Сертификат
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Этот курс подходит для тех, кто интересуется Data Science. Вы узнаете основы Machine Learning, поймёте роль математики в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science. Для начинающих специалистов: изучите сложные математические функции, основы Machine Learning, научитесь решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
-
ТИП
Самостоятельно с наставником
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
ФОРМАТ
Сообщество, Домашняя работа, Видеоуроки, Тексты
-
1
Основы математики для Data Science
- Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования. - Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты. - Функции одной переменной, их свойства и графики. - Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции. - Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия. - Аппроксимация и работа с производными. - Функции нескольких переменных, их свойства и графики. - Частные производные функции нескольких переменных. - Векторы и матрицы. Градиент. - Линейная регрессия и системы линейных уравнений. - Разложения матриц. Собственные векторы и значения.
-
-
Выгодная цена
Data Science с нуля за 5 месяцев: быстрый курс-
ДЛИТЕЛЬНОСТь
5 месяцев
-
ДАТА НАЧАЛА
В любой момент
-
ДОКУМЕНТ
Сертификат
-
СЛОЖНОСТЬ
Для новичков
Уникальный 5-месячный курс «Data Scientist с нуля» от ведущих IT-экспертов. Приобретите навыки работы с данными, решайте реальные кейсы и работайте удаленно. Выберите свое будущее с SkillFactory.
-
ТИП
В группе с наставником
-
ЦЕЛЬ
Изучение навыка
-
ФОРМАТ
Сообщество, Тренажеры, Домашняя работа, Вебинары, Видеоуроки, Тексты
-
1
Блок 1. Основы программирования на Python
- Подробное описание блока программы смотрите на странице курса.
-
2
Блок 2. Python для анализа данных
- Подробное описание блока программы смотрите на странице курса.
-
3
Блок 3. Подгрузка данных и SQL
- Подробное описание блока программы смотрите на странице курса.
-
Отзывы о школах
Мы собрали для вас отзывы о школах и обучающих программах
со всего интернета. Это самая большая подборка.
Часто ищут
-
Популярные категории
-
Бесплатные
-
Для детей
-
С сертификатом
-
С трудоустройством
Поможем в выборе
Не знаете, какой курс выбрать?
Мы перезвоним и поможем определиться!